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转行数据分析,简历撰写技巧

来源:中国统计网 时间:2019-08-15 作者:巴中人才网综合整理 浏览量:


简历撰写/投递原则

1. 投递简历不要直接发一个附件的空白邮件,正文可以简单描述下个人情况,不要空着

2. 简历名称不要用“我的简历”“个人简历”,可以更改为“应聘职位+X年项目经验+姓名”

3. 发给HR的简历不要用word,因为不同的电脑可能会变形,建议PDF/创客贴/超级简历。

4. 与数据分析无关的内容不要写

5. 简历不要太长,越长越容易出错,能用1页搞定就别用2页

6. 聚焦领域(比如之前做过金融项目,可以投金融类公司)


个人信息部分

姓名/电话/邮箱/求职意向/年龄 (这些字段就够了,党员是应聘国企的,没必要写上。而且大家也不是面试文秘或总裁助理,身高体重等内容也不要写)


项目经验部分

没有经验主动创造经验,例如:

1. 了解面试行业基本信息

2. 在网上找一些实际的分析案例,加上自己的见解

3. 爬取竞品公司数据(生成可视化报告)

总之,要拿出来能证明自己工作能力的分析报告。


一些收集数据的网址:

中华人民共和国国家统计局:http://www.stats.gov.cn/tjsj/

国家数据:http://data.stats.gov.cn/

产业数据:http://www.chyxx.com/data/


有项目经验就简要描述,例如:

1. 采用了什么方法

2. 做了什么分析

3. 达到什么效果,提供量化的数据(数据量多大/增长提升多少等等)


描述项目经验可以用STAR原则:

S—Situation(情景) 事情是在什么情况下发生

T—Task(任务)你是如何明确你的任务的

A—Action(行动)针对这样的情况分析,你采用了什么行动方式

R—Result (结果)结果怎样,在这样的情况下你学习到了什么


项目介绍要注意:

1、用简短的几句话验证自己有某方面能力:通过什么技术,解决什么问题,达到什么效果。

2、可以适当给面试官挖坑,简历不要写的太详细,例如展示项目的成果,但是具体怎么实施的,可以等面试再细说。(这里还需要注意,别详细写你用了漏斗分析/AARRR模型之类的分析方法,万一面试官让你阐述一下AARRR模型怎么办?不要给自己挖坑~~)

3、有项目地址的,可以放入项目超链接地址,面试官能直接了解项目详情。一定要标注好是超链接,免去面试官复制地址再粘贴到浏览器的麻烦。


技能部分

列出数据分析的技能,无关技能不用写。对工具的阐述可以将“精通”换成“掌握或熟悉”


教育背景

学校好就放简历最上面,学校不好就放底下。这样做的好处是让面试官能先看到你的项目经验和知识技能,对你好感更多一些,而不会一开始就带着“非名校的歧视”来看你。


工作经验

可以把之前的工作经验包装成跟数据分析有关的内容。(这里的大前提是包装的技能确实是你会的内容)否则就老老实实的别撒谎。



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